一条工作流，三个层次
不是把AI塞进编辑器，
而是把论文创作流程重新组织。
写作、编译、提交，三件事一块搞定。
草稿
只在明确目标下写入
区分提问和写入请求，避免 AI 在 "如何修改" 这类询问里误触发草稿模式。
审阅
编译错误与修复建议并排出现
让作者看到哪里失败、为什么失败，以及修复之后会动到哪些文件。
部署
适合个人，也适合校内部署
公有云直接可用，私有部署保持数据边界清晰，适合教研室和企业知识资产管理。
AI 自动化评审
提交之前，
先让 AI 替你审一遍。
以审稿人视角生成结构化评审报告：一段整体概述，加上按严重程度分级的问题清单和改进建议——优先看内容逻辑与学术表述，格式次之。
AI 自动化评审
实时评审概述
整体结构完整、论证思路清晰。发现 2 处需要注意的问题、1 条改进建议，主要集中在论证严谨性和表述上。
发现的问题
highsections/method.tex
3.2 节的核心假设缺少文献支撑，建议补充引用或说明推导依据。
mediumsections/intro.tex
引言结尾与研究问题的衔接偏弱，读者不易看出研究动机。
改进建议
abstract.tex
摘要可再突出方法的创新点，帮助审稿人快速抓住核心贡献。
基于 AI 模型的自动评审，不等同于人工审稿意见
面向实验室和机构
给实验室、课题组和企业知识团队的部署版本。
数据留在自己的边界内
私有化部署支持本地对象存储、自有编译环境和内部模型接入，适合对科研资料敏感的团队。
中文论文工作流更顺手
从模板、术语到多文件结构，都围绕中英文混排、参考文献整理和论文提交前复核来设计。
功能可以继续长在你的流程里
支持项目管理、协作权限、模型供应商和编译队列按实际流程继续定制。
AI 模型架构
基于国产模型的混合架构
我们采用国产大语言模型组成混合推理架构，兼顾中文理解、代码生成与长文本处理能力，适配学术写作场景。
Kimi K3
由月之暗面研发，旗舰模型，1M 上下文，擅长长程编程与端到端知识工作
DeepSeek V4
由深度求索研发，强大的推理与代码生成能力
GLM-5.2
由智谱 AI 研发，中文理解与学术文本处理优秀
支持手动切换 Fast / Pro / Max 模型档位